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mysql 索引几个合适

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mysql索引最左原则求教下求教下如果a.b.c.d中a.b.d有索引,那么在查的时候a.b能用到索引么有索引,那么 , 谁能帮我写一个简单的索引的例子.
我想知道索引到底是怎样快速检索数据的?
索引在MySQL和SQLServer中用法是一样的吗?
能告诉我索引该怎么使用啊!
然后不用说这么多,我只要一个简单的例子就行. ...

mysql varchar索引和int索引性能哪个好: 性能相当,mysql中区别性能的是采用哪种索引方式,而不是索引的数据类型。
MySQL的btree索引和hash索引的区别
hash 索引结构的特殊性,其检索效率非常高,索引的检索可以一次定位,不像btree(B-Tree)索引需要从根节点到枝节点,最后才能访问到页节点这样多次的IO访问,所以 hash 索引的查询效率要远高于 btree(B-Tree) 索引。

虽然 hash 索引效率高,但是 hash 索引本身由于其特殊性也带来了很多限制和弊端,主要有以下这些。
(1)hash 索引仅仅能满足=,<=>,IN,IS NULL或者IS NOT NULL查询,不能使用范围查询。
由于 hash 索引比较的是进行 hash 运算之后的 hash 值,所以它只能用于等值的过滤,不能用于基于范围的过滤,因为经过相应的 hash 算法处理之后的 hash 值的大小关系,并不能保证和hash运算前完全一样。

(2)hash 索引无法被用来避免数据的排序操作。
由于 hash 索引中存放的是经过 hash 计算之后的 hash 值,而且hash值的大小关系并不一定和 hash 运算前的键值完全一样,所以数据库无法利用索引的数据来避免任何排序运算;

(3)hash 索引不能利用部分索引键查询。
对于组合索引,hash 索引在计算 hash 值的时候是组合索引键合并后再一起计算 hash 值,而不是单独计算 hash 值,所以通过组合索引的前面一个或几个索引键进行查询的时候,hash 索引也无法被利用。

(4)hash 索引在任何时候都不能避免表扫描。
前面已经知道,hash 索引是将索引键通过 hash 运算之后,将 hash运算结果的 hash 值和所对应的行指针信息存放于一个 hash 表中,由于不同索引键存在相同 hash 值,所以即使取满足某个 hash 键值的数据的记录条数,也无法从 hash 索引中直接完成查询,还是要通过访问表中的实际数据进行相应的比较,并得到相应的结果。

(5)hash 索引遇到大量hash值相等的情况后性能并不一定就会比B-Tree索引高。
对于选择性比较低的索引键,如果创建 hash 索引,那么将会存在大量记录指针信息存于同一个 hash 值相关联。这样要定位某一条记录时就会非常麻烦,会浪费多次表数据的访问,而造成整体性能低下

mysql索引最左原则求教下求教下:

查询条件是下述三种情况会用到

a

a 和 b

a 和 b 和d

MySQL数据库索引有什么用,不要官方话,用白话文吧,它的好处和缺点: 索引可以理解为对数据的一个编码。如果把数据库比作一本书,那么索引就是页码,可以根据这个快速的去查询。比喻不恰当之处,还请大神高手多多指教。

mysql是如何决定使用哪个索引的: 索引一般建立在经常出现在where子句中的字段,对于大的文本字段不建议加索引。
频繁进行数据库操作的表,不建议建立太多的索引。
一个表不要加太多索引,会影响insert和update的效率。

mysql 两个字段联合索引吗: 联合索引作用之一就是为了实现大数据量访问时查询速度增快

mysql索引名称如何使用,在什么时候使用: 一般情况下,mysql会根据查询,自动判断并使用对应的索引,不需要索引名称,
有些情况下,如果你能确保你的查询有问题,可以使用强制索引,如:
select * from table1 force index(索引名称)
或者强制不允许使用指定的索引:
select * from table1 ignore index(索引名称)

索引在mysql中怎么存储的: MySQL主要提供2种方式的索引:B-Tree(包括B+Tree)索引,Hash索引。
B-Tree的存储方式是平衡二叉树;
Hash索引的存储方式是构建hash表。

SQL,索引的例子: 就用 mysql 数据库举例吧

一、什么是索引?

索引用来快速地寻找那些具有特定值的记录,所有MySQL索引都以B-树的形式保存。如果没有索引,执行查询时MySQL必须从第一个记录开始扫描整个表的所有记录,直至找到符合要求的记录。表里面的记录数量越多,这个操作的代价就越高。如果作为搜索条件的列上已经创建了索引,MySQL无需扫描任何记录即可迅速得到目标记录所在的位置。如果表有1000个记录,通过索引查找记录至少要比顺序扫描记录快100倍。

假设我们创建了一个名为people的表:

CREATE TABLE people ( peopleid SMALLINT NOT NULL, name CHAR(50) NOT NULL );

然后,我们完全随机把1000个不同name值插入到people表。下图显示了people表所在数据文件的一小部分:

可以看到,在数据文件中name列没有任何明确的次序。如果我们创建了name列的索引,MySQL将在索引中排序name列:

对于索引中的每一项,MySQL在内部为它保存一个数据文件中实际记录所在位置的“指针”。因此,如果我们要查找name等于“Mike”记录的peopleid(SQL命令为“SELECT peopleid FROM people WHERE name=\'Mike\';”),MySQL能够在name的索引中查找“Mike”值,然后直接转到数据文件中相应的行,准确地返回该行的peopleid(999)。在这个过程中,MySQL只需处理一个行就可以返回结果。如果没有“name”列的索引,MySQL要扫描数据文件中的所有记录,即1000个记录!显然,需要MySQL处理的记录数量越少,则它完成任务的速度就越快。

二、索引的类型

MySQL提供多种索引类型供选择:

普通索引

这是最基本的索引类型,而且它没有唯一性之类的限制。普通索引可以通过以下几种方式创建:

创建索引,例如CREATE INDEX <索引的名字> ON tablename (列的列表);
修改表,例如ALTER TABLE tablename ADD INDEX [索引的名字] (列的列表);
创建表的时候指定索引,例如CREATE TABLE tablename ( [...], INDEX [索引的名字] (列的列表) );

唯一性索引

这种索引和前面的“普通索引”基本相同,但有一个区别:索引列的所有值都只能出现一次,即必须唯一。唯一性索引可以用以下几种方式创建:

创建索引,例如CREATE UNIQUE INDEX <索引的名字> ON tablename (列的列表);
修改表,例如ALTER TABLE tablename ADD UNIQUE [索引的名字] (列的列表);
创建表的时候指定索引,例如CREATE TABLE tablename ( [...], UNIQUE [索引的名字] (列的列表) );

主键

主键是一种唯一性索引,但它必须指定为“PRIMARY KEY”。如果你曾经用过AUTO_INCREMENT类型的列,你可能已经熟悉主键之类的概念了。主键一般在创建表的时候指定,例如“CREATE TABLE tablename ( [...], PRIMARY KEY (列的列表) ); ”。但是,我们也可以通过修改表的方式加入主键,例如“ALTER TABLE tablename ADD PRIMARY KEY (列的列表); ”。每个表只能有一个主键。

全文索引

MySQL从3.23.23版开始支持全文索引和全文检索。在MySQL中,全文索引的索引类型为FULLTEXT。全文索引可以在VARCHAR或者TEXT类型的列上创建。它可以通过CREATE TABLE命令创建,也可以通过ALTER TABLE或CREATE INDEX命令创建。对于大规模的数据集,通过ALTER TABLE(或者CREATE INDEX)命令创建全文索引要比把记录插入带有全文索引的空表更快。本文下面的讨论不再涉及全文索引,要了解更多信息,请参见MySQL documentation。

三、单列索引与多列索引

索引可以是单列索引,也可以是多列索引。下面我们通过具体的例子来说明这两种索引的区别。假设有这样一个people表:

ALTER TABLE people ADD INDEX fname_lname_age (firstname,lastname,age);

由于索引文件以B-树格式保存,MySQL能够立即转到合适的firstname,然后再转到合适的lastname,最后转到合适的age。在没有扫描数据文件任何一个记录的情况下,MySQL就正确地找出了搜索的目标记录!

那么,如果在firstname、lastname、age这三个列上分别创建单列索引,效果是否和创建一个firstname、lastname、age的多列索引一样呢?答案是否定的,两者完全不同。当我们执行查询的时候,MySQL只能使用一个索引。如果你有三个单列的索引,MySQL会试图选择一个限制最严格的索引。但是,即使是限制最严格的单列索引,它的限制能力也肯定远远低于firstname、lastname、age这三个列上的多列索引。

四、最左前缀

多列索引还有另外一个优点,它通过称为最左前缀(Leftmost Prefixing)的概念体现出来。继续考虑前面的例子,现在我们有一个firstname、lastname、age列上的多列索引,我们称这个索引为fname_lname_age。当搜索条件是以下各种列的组合时,MySQL将使用fname_lname_age索引:

firstname,lastname,age
firstname,lastname
firstname
从另一方面理解,它相当于我们创建了(firstname,lastname,age)、(firstname,lastname)以及(firstname)这些列组合上的索引。下面这些查询都能够使用这个fname_lname_age索引:

table type possible_keys key key_len ref rows Extra people ref fname_lname_age fname_lname_age 102 const,const,const 1 Where used
下面我们就来看看这个EXPLAIN分析结果的含义。

table:这是表的名字。

type:连接操作的类型。下面是MySQL文档关于ref连接类型的说明:

“对于每一种与另一个表中记录的组合,MySQL将从当前的表读取所有带有匹配索引值的记录。如果连接操作只使用键的最左前缀,或者如果键不是UNIQUE或PRIMARY KEY类型(换句话说,如果连接操作不能根据键值选择出唯一行),则MySQL使用ref连接类型。如果连接操作所用的键只匹配少量的记录,则ref是一种好的连接类型。”

在本例中,由于索引不是UNIQUE类型,ref是我们能够得到的最好连接类型。

如果EXPLAIN显示连接类型是“ALL”,而且你并不想从表里面选择出大多数记录,那么MySQL的操作效率将非常低,因为它要扫描整个表。你可以加入更多的索引来解决这个问题。预知更多信息,请参见MySQL的手册说明。

possible_keys:

可能可以利用的索引的名字。这里的索引名字是创建索引时指定的索引昵称;如果索引没有昵称,则默认显示的是索引中第一个列的名字(在本例中,它是“firstname”)。默认索引名字的含义往往不是很明显。

Key:

它显示了MySQL实际使用的索引的名字。如果它为空(或NULL),则MySQL不使用索引。

key_len:

索引中被使用部分的长度,以字节计。在本例中,key_len是102,其中firstname占50字节,lastname占50字节,age占2字节。如果MySQL只使用索引中的firstname部分,则key_len将是50。

ref:

它显示的是列的名字(或单词“const”),MySQL将根据这些列来选择行。在本例中,MySQL根据三个常量选择行。

rows:

MySQL所认为的它在找到正确的结果之前必须扫描的记录数。显然,这里最理想的数字就是1。

Extra:

这里可能出现许多不同的选项,其中大多数将对查询产生负面影响。在本例中,MySQL只是提醒我们它将用WHERE子句限制搜索结果集。

七、索引的缺点

到目前为止,我们讨论的都是索引的优点。事实上,索引也是有缺点的。

首先,索引要占用磁盘空间。通常情况下,这个问题不是很突出。但是,如果你创建每一种可能列组合的索引,索引文件体积的增长速度将远远超过数据文件。如果你有一个很大的表,索引文件的大小可能达到操作系统允许的最大文件限制。

第二,对于需要写入数据的操作,比如DELETE、UPDATE以及INSERT操作,索引会降低它们的速度。这是因为MySQL不仅要把改动数据写入数据文件,而且它还要把这些改动写入索引文件。

【结束语】

在大型数据库中,索引是提高速度的一个关键因素。不管表的结构是多么简单,一次500000行的表扫描操作无论如何不会快。如果你的网站上也有这种大规模的表,那么你确实应该花些时间去分析可以采用哪些索引,并考虑是否可以改写查询以优化应用。要了解更多信息,请参见MySQL manual。另外注意,本文假定你所使用的MySQL是3.23版,部分查询不能在3.22版MySQL上执行。

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